Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Sub-tasks:
natural-language-inference
Size:
10K - 100K
License:
premise stringclasses 10
values | hypothesis stringlengths 15 84 | label int64 0 2 |
|---|---|---|
แฅแแด แคแต แแฅแปแแ แ แ | แจแตแแ
แญแต แคแฑ แ แแถแฅแต แฅแแฒแซแแญแฐแ แฅแแฑแ แ แซ | 1 |
แฅแแด แคแต แแฅแปแแ แ แ | แ แแตแ แแ แ แแฐแแแจแ | 2 |
แฅแแด แคแต แแฅแปแแ แ แ | แคแต แฅแแฐแฐแจแฐ แแฅแแฑ แแแซแต | 0 |
แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แแ แญ แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แฅแ แฅแฃแฅ แซแแ แต แแ แญ | แแแ แฅแแณแ แตแ แขแแแ แจแฅแฃแฅ แแแ แ แฅแแแฑ แแแ แฅแฃแฅ แจแแแ แฃ แตแแ แแฅแฑ S แ
แญแ
แแ | 2 |
แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แแ แญ แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แฅแ แฅแฃแฅ แซแแ แต แแ แญ | แจแฅแฃแฅ แแแ แฅแ แฃแแแแ แ แคแแแฝ แ แแต | 1 |
แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แแ แญ แฆแ
แจแฅแฃแฅ แแแ แฅแ แฅแฃแฅ แซแแ แต แแ แญ | แจแฅแฃแฅ แแแ แ แฅแฃแฅ แฐแแแทแ | 0 |
แฅแแแ
แจแแฐแ แฐแจแ แซแแธแ แจแแแชแแแญ แแณแชแซแแฝ แแ
แถแฝ แจแแแฑแต แจแฐแแฅแฎ แแญแซ แจแฅแแแ
แ แแแชแแแญ แตแฅแตแฆแฝ แจแแซ แฃแ
แชแซแต แแญ แแตแซแต แตแแแฝแ แฅแแแซ แจแแซ แแฅแจแถแฝ แจแแแแต แฅแแตแ แฒแจแแฉ แแ | แแแ แแแชแแแชแแ แฅแแแฝ แฅแฉแ แแฐแฅแฐแฅ แแธแ | 2 |
แฅแแแ
แจแแฐแ แฐแจแ แซแแธแ แจแแแชแแแญ แแณแชแซแแฝ แแ
แถแฝ แจแแแฑแต แจแฐแแฅแฎ แแญแซ แจแฅแแแ
แ แแแชแแแญ แตแฅแตแฆแฝ แจแแซ แฃแ
แชแซแต แแญ แแตแซแต แตแแแฝแ แฅแแแซ แจแแซ แแฅแจแถแฝ แจแแแแต แฅแแตแ แฒแจแแฉ แแ | แฅแ แแฐแฅแฐแฅ แแแชแแแชแแ แฅแแแฝ แ แฐแแซแจ แแแณ แแจแฐแฑ แญแฝแแ | 0 |
แฅแแแ
แจแแฐแ แฐแจแ แซแแธแ แจแแแชแแแญ แแณแชแซแแฝ แแ
แถแฝ แจแแแฑแต แจแฐแแฅแฎ แแญแซ แจแฅแแแ
แ แแแชแแแญ แตแฅแตแฆแฝ แจแแซ แฃแ
แชแซแต แแญ แแตแซแต แตแแแฝแ แฅแแแซ แจแแซ แแฅแจแถแฝ แจแแแแต แฅแแตแ แฒแจแแฉ แแ | แฅแแแ
แแแชแแแชแแ แแณแชแซแแฝ แ แฅแแต แแญแแแแฝแ แแจแแจแซ แแแแจแต แญแ แ
แแ
| 1 |
แแฐ แแณ แแแซแ แญแแฃแ แ แจแ | แแแณ แแแซแ แ แแต แแแญ แแ แจแ
แแแ แแ แญ | 0 |
แแฐ แแณ แแแซแ แญแแฃแ แ แจแ | แแณ แแแซแ แแตแฑแ แฅแแฒแซแตแแแต แแ แจแ
แแแ แแ แญ | 1 |
แแฐ แแณ แแแซแ แญแแฃแ แ แจแ | แแณ แแแซแ แจแตแ แจแแญแณแญ แแ แญ | 2 |
แฅแแแ
แ แตแฅแตแฆแฝ แซแจแ
แ แแแฃ แฎแจแฅแณแแ แแฐ แฎแแฝแแฉ แคแต แแฃแฃ แฅแแซแ แ แแชแซแ แตแแแ แจแฃแ
แญ แณแญแป แฅแ แตแแแแ แจแแญแจแฅ แฃแขแซ แแข แฅแฉ แฅแญแณแแฝแ แณแแแแ
| แ แฎแจแฅแณแ แ แแต แแญ แแแฃแแฝแ โโแแจแต แตแฝแแแ
| 1 |
แฅแแแ
แ แตแฅแตแฆแฝ แซแจแ
แ แแแฃ แฎแจแฅแณแแ แแฐ แฎแแฝแแฉ แคแต แแฃแฃ แฅแแซแ แ แแชแซแ แตแแแ แจแฃแ
แญ แณแญแป แฅแ แตแแแแ แจแแญแจแฅ แฃแขแซ แแข แฅแฉ แฅแญแณแแฝแ แณแแแแ
| แ แฎแจแฅแณแ แ แแต แแญ แจแฃแ
แญ แณแญแป แฅแญแณแแฝแ แแจแต แตแฝแแแ
| 0 |
แฅแแแ
แ แตแฅแตแฆแฝ แซแจแ
แ แแแฃ แฎแจแฅแณแแ แแฐ แฎแแฝแแฉ แคแต แแฃแฃ แฅแแซแ แ แแชแซแ แตแแแ แจแฃแ
แญ แณแญแป แฅแ แตแแแแ แจแแญแจแฅ แฃแขแซ แแข แฅแฉ แฅแญแณแแฝแ แณแแแแ
| แจแฎแจแฅแณแ แ แแต แแญ แจแฃแ
แญ แณแญแปแแ แแจแต แ แตแฝแแ | 2 |
แจแฐแ แแญแ แฅแญแแถแฝ แจแฐแ แแจแฉ แฒแแ แแฐแตแแแ แจแฐแแ แ แแ แจแต แแฃแญแแต แซแแ แตแแ แแแจแแแฅ แ แณแฒแต แจแฎแญแแฌแต แแแ
แฎแฝ แ แแฅแแต แฐแแตแแแแข | แจแฐแ แแญแ แฅแญแแถแฝแ แ แแ แแจแญ แแ แณแฒแต แจแฎแญแแฌแต แแแ
แฎแฝ แญแแ แฐแแฅแฏแแข | 1 |
แจแฐแ แแญแ แฅแญแแถแฝ แจแฐแ แแจแฉ แฒแแ แแฐแตแแแ แจแฐแแ แ แแ แจแต แแฃแญแแต แซแแ แตแแ แแแจแแแฅ แ แณแฒแต แจแฎแญแแฌแต แแแ
แฎแฝ แ แแฅแแต แฐแแตแแแแข | แจแฎแญแแฌแต แแแ
แฎแฝ แฐแแ แฉแข | 0 |
แจแฐแ แแญแ แฅแญแแถแฝ แจแฐแ แแจแฉ แฒแแ แแฐแตแแแ แจแฐแแ แ แแ แจแต แแฃแญแแต แซแแ แตแแ แแแจแแแฅ แ แณแฒแต แจแฎแญแแฌแต แแแ
แฎแฝ แ แแฅแแต แฐแแตแแแแข | แจแฐแ แแญแ แฅแญแแต แจแแตแแ แแแณ แ แแญ แฐแแญแแทแแข | 2 |
แ 1940 แ แซแฃแข แจแฐแแแฐแ แฅแตแแแ แฅแแ
แตแแด แจแแแแแ แแแ แแญแต แแแฃ แ แแญแญแฒแตแต-แแแแตแต แจแ แฅแฎแณแ แ แฐแจแแแต แฝแแฐ แแณแฆแฝ แฐแฝแแ แจแฐแแ แแแข | แจแแญแญแฒแตแต-แแแแตแต แฝแแฐ-แแณแฆแฝ แ แฅแตแแแ แฅแแ
แตแแด แแตแฅ แฐแซแฐแแ:: | 0 |
แ 1940 แ แซแฃแข แจแฐแแแฐแ แฅแตแแแ แฅแแ
แตแแด แจแแแแแ แแแ แแญแต แแแฃ แ แแญแญแฒแตแต-แแแแตแต แจแ แฅแฎแณแ แ แฐแจแแแต แฝแแฐ แแณแฆแฝ แฐแฝแแ แจแฐแแ แแแข | แฅแตแแแแ แฅแแ
แตแแด แจแฐแแแจแ แ แตแตแตแฐแแ แญแแ แแแ แแแข | 2 |
แ 1940 แ แซแฃแข แจแฐแแแฐแ แฅแตแแแ แฅแแ
แตแแด แจแแแแแ แแแ แแญแต แแแฃ แ แแญแญแฒแตแต-แแแแตแต แจแ แฅแฎแณแ แ แฐแจแแแต แฝแแฐ แแณแฆแฝ แฐแฝแแ แจแฐแแ แแแข | แฅแตแแแแ แแ
แแแ แจแแแป แจแฐแแฐแจแฐแ แแแ
แ แซแ แ
แตแแณ แแ แญแข | 1 |
แตแฆแณแ
แ85แ แแแต แญแฅแจ แ แแแฝแ แ แตแแแ แแแข | แซแแแแ แตแฆแณ แแ แฅแแฐ แ แแฐ แตแฆแณ แ แตแแแ แ แญแฐแแแข | 1 |
แตแฆแณแ
แ85แ แแแต แญแฅแจ แ แแแฝแ แ แตแแแ แแแข | แตแ แตแฆแณแ
แแแ แแต แ แญแฐแ แแแข | 2 |
แตแฆแณแ
แ85แ แแแต แญแฅแจ แ แแแฝแ แ แตแแแ แแแข | แญแ
แแ แจ80 แแแณแต แ แแญ แตแแฐแญแ แแญแฐแแแข | 0 |
แจแแ แณแแแณแ แฝแแ แแซแแซแแฝ แแฐแจแแ แแแแฝ แญแฐแฃแ แข | แจแฐแจแแ แแแแฝ แจแแ แณแแแณแ แจแแฅแญแต แขแแแแฝ แแธแแข | 0 |
แจแแ แณแแแณแ แฝแแ แแซแแซแแฝ แแฐแจแแ แแแแฝ แญแฐแฃแ แข | แจแแ แณแแแณแ แฝแแแปแธแแ แจแแซแแแแต แตแแแฝ แแแฝแ แแญแ แ แจแแแซแแ แแแแจแญ แแแข | 2 |
แจแแ แณแแแณแ แฝแแ แแซแแซแแฝ แแฐแจแแ แแแแฝ แญแฐแฃแ แข | แแแแฝ แ แณแฒแต แแชแแแฝแ แ แแแแต แแแแฅ แจแแแฃแต แแตแแธแ แจแแฐแ แฒแแ แญแ
แ แแแแฆแฝ แตแญแแ แจแแตแณแแแซ แแญแ แซแฐแญแแธแแแข | 1 |
แ แแซแญแ แ แฐแแแญ แฆแณ แแญ แแ แแ แจแแฅแแแข | แ แแซแญ แแแแต แฐแแแญ แแแต แฐแแข แ แญแฐแแแข | 0 |
แ แแซแญแ แ แฐแแแญ แฆแณ แแญ แแ แแ แจแแฅแแแข | แฐแแแญแ แ แ แแซแญ แแฐแซแต แญแแแณแ แข | 2 |
แ แแซแญแ แ แฐแแแญ แฆแณ แแญ แแ แแ แจแแฅแแแข | แฅแ แฐแแฝ แ แแซแญแ แฅแ แฐแแแญแ แฅแแดแต แ แตแญแญแ แแ แแ แฅแแฐแแฝแ แ แซแแแแข | 1 |
Dataset Card for global_nli
Dataset Summary
Global NLI is a new text-based benchmark based on the aggregation of existing NLI datasets that are publicly available.
Languages
There are 59 languages available :
Dataset Structure
Data Instances
The examples look like this for English:
from datasets import load_dataset
data = load_dataset('vivekvermaiit/globalnli', 'eng')
# Please, specify the language code
# A data point example is below:
{
'premise': 'The doors were locked when we went in.',
'hypothesis': 'All of the doors were open.',
'label': 0
}
Data Fields
premise: a multilingual string variable,hypothesis: a multilingual string variable,label: a classification label, with possible values including entailment (0), neutral (1), contradiction (2).
Data Splits
All languages have two splits, dev and test set.
The splits have the following sizes :
| Language | validation | test |
|---|---|---|
| English | 30 | 600 |
- Downloads last month
- 122